EternAI: Restauração GenAI de Memórias Históricas

Contexto

Fotografias antigas contam histórias de famílias inteiras, mas envelhecem: amarelam, rasgam, perdem contraste. EternAI nasceu para devolver essas memórias em alta fidelidade, usando IA generativa para restaurar e colorizar imagens sem distorcer o contexto histórico original.

Como funciona

O usuário faz upload de uma foto antiga (via drag-and-drop ou captura de câmera). O backend processa em três estágios:

1. Detecção de danos — modelo de segmentação identifica rasgos, manchas e áreas descoloridas.
2. Restauração — GAN especializada em inpainting preenche áreas danificadas respeitando a textura original.
3. Colorização — modelo treinado em conjuntos de imagens antigas aplica cores historicamente plausíveis.

A resposta é entregue em streaming no frontend, com prévia em baixa resolução seguida do resultado final.

Arquitetura técnica

• Frontend em Next.js 15 (App Router), com Shadcn/UI e TailwindCSS.
• Formulários controlados com React Hook Form + Zod para validação.
• Persistência em PostgreSQL com Drizzle ORM (imagens armazenadas em object storage, metadados no banco).
• Pipeline de IA integrado via API externa, com fila de processamento assíncrona e webhook de conclusão.

Diferenciais

• Preserva o grão e textura original das fotos (não "borra" como filtros tradicionais).
• Sistema de revisão manual: o usuário pode ajustar regiões específicas antes de confirmar o resultado.
• Histórico de restaurações por conta, com download em alta resolução e impressão física opcional.